Kraunasi...

Mano dalykaiŠį dalyką galite peržiūrėti nuotolinių studijų aplinkoje.

Duomenų vizualizavimas

Vienas paveiksliukas vertas tūkstančio žodžių – su šiandienos (dez)informacijos srautais tai dar aktualiau. Kaip greitai pačiam pastebėti procesų dinamiką, tendencijas ir pokyčius?

Mokymosi būdas

Kaip parodyti taip, kad kiti lengvai suprastų? Atsakymas – duomenų vizualizavimas ir infografika, t. y. gebėjimas suprasti duomenis, parengti juos bei parinkti tinkamiausius vizualizavimo būdus, kurie leis greitai ir tiksliai perduoti žinią visoms auditorijoms.

Jūs išmoksite:

  • Teisingai ir patraukliai atvaizduoti duomenis ir informaciją:
  • Suformuluoti klausimus, į kuriuos norite gauti atsakymus.
  • Surinkti ir paruošti duomenis, įvertinti jų kokybę;
  • Parinkti tinkamiausius metodus duomenų vizualizacijai.
  • Pasirinkti patogiausius įrankius.
  • Parinkti spalvas, tekstą, mastelį.
  • Sukurti vizualizacijas, kurios atsakys į Jūsų klausimus ir greitai bei efektyviai perduos Jūsų žinią.

Jūs sužinosite:

  • Kaip viename puslapyje atvaizduoti 1812 m. Napoleono invaziją?
  • Kaip paveiksliukai padėjo atrasti choleros sukėlėją?
  • Ką dėžutės su ūsais ir smuikai turi bendro su statistika?
  • Kodėl spurgos blogesnės už pyragus, bet pyragai irgi nerekomenduojami?
  • Kodėl taškinis grafikas pats geriausias?
  • Kaip 141 parlamentarą sutalpinti į vieną paveiksliuką, ir ką bendro jie turi su burbulais?

Duomenų vizualizavimo pavyzdžiai

1. Kaip viename puslapyje atvaizduoti 1812 m. Napoleono invaziją?
 
Šaltinis: https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard#/media/File:Minard.png
2. Kaip paveiksliukai padėjo atrasti choleros sukėlėją?
 
Šaltinis: https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/mapping-1854-cholera-outbreak
3. Ką dėžutės su ūsais ir smuikai turi bendro su statistika?
 
Šaltinis: http://blog.contextures.com/archives/2013/06/11/create-a-simple-box-plot-in-excel/


Šaltinis: https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot#/media/File:Boxplot_vs_PDF.svg

Šaltinis: http://www.datavizcatalogue.com/methods/violin_plot.html


Išsamus mokymosi planas mokymuisi grupėje

Trukmė

  • 5 savaitės

Apimtis

  • 26 ak. val. (1 ECTS)

Tikslinė grupė

  • Norintys išmokti vizualizuoti duomenis

Išankstinis parengimas

  • Kompiuterinio raštingumo pagrindai

Įgytų kompetencijų pripažinimas

  • Pažymėjimas (gavus teigiamą įvertinimą po baigiamojo atsiskaitymo)

Susijusios VDU studijų programos


Tomas Krilavičius

Informatikos fakulteto profesorius, Baltijos pažangių technologijų instituto IT technologijų vadovas (CTO)

Moksliniai interesai – duomenų analizė, mašininis mokymas, dirbtinis intelektas, duomenų vizualizavimas, kalbos technologijos ir jų taikymas, mokslinės infrastruktūros.


Vytauto Didžiojo universitetas teikia įmonėms individualizuotas kvalifikacijos kėlimo programas.

Susisiekite su mumis





Panašūs dalykai Visi dalykai

Naujas!
Informacijos vizualizacija
Tomas Krilavičius
Programavimo įvadas
Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė, Rita Valterytė